1件のコンバージョンも失うことはありません。
トンプソンサンプリングに基づいた動的なトラフィック配分は、統計的に信頼できると判断されると、すべての訪問者を自動的に勝利のバリエーションに送ります。
最小限の労力で最大の成果を得ることができます。
AB Tastyの機械学習アルゴリズムは、Webサイトのトラフィックを分析して、「離脱者」、「放浪者」、「価値ある訪問者」、「ロイヤルカスタマー」の4つのセグメントを提案します。
ユーザーのエンゲージメントレベルに応じて、体験をパーソナライズします。
訪問者が興味を持っているアイテムを中心にパーソナライズキャンペーンを構築します。
自然言語処理とキーワード技術により、セグメントを特定。ワンクリックで、文脈に沿った体験を提供し、コンバージョンにつなげます。
表示されたアイテムや購入されたアイテムに基づいて、商品ページにソーシャルプルーフメッセージを表示することで、取引を促進する強力な手段となります。
この動的ウィジェットでは、情報がリアルタイムに更新されます。
Google の Cloud Dataflow、Cloud Pub/Sub、Cloud Storage、および Cloud SQL を利用したインフラストラクチャにより、1 日あたり20億件以上のイベントを処理しています。BigQueryでデータを収集し、リアルタイムのデータ利用をサポートしています。
Universal collectは、250以上のデータポイントを収集し、強力な最適化キャンペーンのための十分な粒度を提供します。
統計的有意性を検証する信頼区間により、どのテストをサイトにハードコーディングするか、信頼性の高い、情報に基づいた決定を行うことができます。ベイズ統計学を採用しています。
キャンペーンのROIを、生み出された収益の観点から視覚化します。キャンペーンによってどれだけのトラフィックが影響を受けたか、またチームが展開したキャンペーンの数を確認できます。